7.3 케이스 3: AI 도구 도입 제안서 작성 (PM+PL 협업)
AI 도구 도입 PM+PL 협업 구조
도입 사례 분석] --> B[ROI 산출
비용 대비 효과] B --> C[경영진 설득
제안서 작성] end subgraph PL 영역 D[업무 프로세스 분석
자동화 기회 식별] --> E[실행 계획 수립
파일럿 설계] E --> F[리스크 관리
보안/컴플라이언스] end A <--> D B <--> E C --> G[파일럿 실행] F --> G G --> H[성과 측정 및
전사 확대 결정]
PM+PL 역할 분담
| 산출물 | PM 역할 | PL 역할 |
|---|---|---|
| 시장 조사 | AI 도구 시장 트렌드, 경쟁사 도입 사례 조사 | 현재 팀 업무 프로세스 분석, 자동화 기회 식별 |
| ROI 분석 | 비용 대비 효과 산출, 경영진 설득 자료 | 업무 시간 절감 데이터 수집, 파일럿 측정 지표 설계 |
| 도입 계획 | 도구 선정 기준, 라이선스 비교, 벤더 평가 | 파일럿 일정, 교육 계획, 변경 관리 전략 |
| 리스크 관리 | 보안/컴플라이언스 리스크 식별 | 기술적 리스크 분석, 롤백 계획 |
| 결과 보고 | 파일럿 결과 분석, 전사 확대 제안 | 파일럿 운영 보고, 사용 가이드 문서화 |
AI 도구 도입 제안서 작성
우리 조직에 AI 개발 도구를 도입하기 위한 경영진 제안서를 작성해주세요.
## 조직 정보
- 규모: 개발자 30명, PM/PL 10명 (총 40명)
- 현재 도구: VS Code, Jira, Confluence, Slack
- 연간 개발 예산: 5억원
- 주요 기술: Java/Spring, React, PostgreSQL
## 도입 후보 도구
1. Claude Code (Pro Plan: $20/월/인)
2. GitHub Copilot Business ($19/월/인)
3. Cursor Pro ($20/월/인)
## 제안서 구조
1. Executive Summary (반 페이지)
2. 왜 지금 AI 도구가 필요한가? (시장 트렌드, 경쟁사 사례)
3. 도구별 비교표 (기능, 가격, 보안, 지원 언어)
4. 예상 ROI 분석
- 개발 생산성 향상률 추정 (업계 벤치마크 기반)
- 연간 비용 vs 절감 효과
5. 파일럿 프로그램 계획 (4주, 5명)
6. 보안 및 컴플라이언스 검토
7. 리스크 및 대응 방안
8. 권고사항 및 다음 단계
파일럿 프로그램 계획
AI 개발 도구 도입을 위한 4주 파일럿 프로그램을 계획해주세요.
## 파일럿 조건
- 기간: 4주
- 참여자: 개발자 3명, PM 1명, PL 1명 (총 5명)
- 도구: Claude Code Pro
- 대상 업무: 신규 기능 개발 1건, 버그 수정 5건, 문서 작성 3건
## 계획 포함 항목
1. 주별 활동 계획
| 주차 | 활동 | 측정 지표 | 담당 |
2. 성공 지표 (KPI)
- 정량: 코드 생산성, 문서 작성 시간, 버그 수정 속도
- 정성: 사용자 만족도, 코드 품질 체감
3. 데이터 수집 방법
4. 주간 체크인 미팅 안건
5. 파일럿 종료 후 평가 프레임워크
6. Go/No-Go 판단 기준
종합 실습
여러분의 실제 조직을 대상으로 AI 도구 도입 제안서를 작성해보세요. 시장 조사(Module 4), 문서 작성(Module 2), ROI 분석(Module 8)을 통합하여 경영진이 읽을 수 있는 수준의 제안서를 완성하세요.
7.4 케이스 4: AI 툴 조합으로 업무 활용하기
AI 툴 카테고리별 추천
| 카테고리 | 대표 도구 | 용도 | 가격대 |
|---|---|---|---|
| 텍스트 생성/편집 | ChatGPT, Claude, Gemini | 초안 작성, 브레인스토밍, 번역, 요약 | 무료~$20/월 |
| 리서치/검색 | Perplexity, Consensus, Elicit | 자료 조사, 논문 검색, 팩트 체크 | 무료~$20/월 |
| 프레젠테이션 | Gamma, Beautiful.ai, Tome | PPT 자동 생성, 디자인 템플릿 | 무료~$15/월 |
| 다이어그램/인포그래픽 | Napkin.ai, Whimsical, Miro AI | 플로우차트, 마인드맵, 인포그래픽 | 무료~$10/월 |
| 이미지 생성 | Midjourney, DALL-E, Ideogram | 삽화, 썸네일, 아이콘 | 무료~$30/월 |
| 음성/영상 | ElevenLabs, HeyGen, Vrew | 나레이션, AI 아바타, 자막 생성 | 무료~$25/월 |
| 문서 자동화 | Notion AI, Otter.ai, Coda AI | 회의록 정리, 문서 관리, 데이터베이스 | 무료~$10/월 |
인터넷/유튜브로 AI 툴 발굴하기
- There's an AI for That (theresanaiforthat.com): 용도별 AI 도구 검색, 카테고리 필터링
- Futurepedia (futurepedia.io): AI 도구 카탈로그 및 사용자 리뷰
- ToolPilot.ai: AI 도구 비교 및 대안 추천
- Product Hunt: 신규 AI 도구 트렌드 파악
YouTube에서 AI 도구 활용법을 효과적으로 검색하는 방법:
1. 검색 키워드 조합
- "[도구명] tutorial 2025" → 최신 버전 튜토리얼
- "[업무] AI workflow" → 예: "proposal writing AI workflow"
- "AI tools for [직무]" → 예: "AI tools for project managers"
- "[도구A] + [도구B] workflow" → 도구 조합 검색
2. 추천 검색 키워드
- 한국어: "AI 업무 자동화", "AI 툴 추천 2025", "ChatGPT 업무 활용"
- 영어: "AI productivity workflow", "best AI tools for business"
- 실전형: "AI로 제안서 만들기", "AI 마케팅 자동화 실전"
3. 필터링 팁
- 업로드 날짜: 최근 1개월 (AI 도구는 빠르게 변화)
- 정렬: 조회수순 (검증된 콘텐츠 우선)
- 영상 길이: 10~20분 (실습 포함 콘텐츠)
AI 툴 조합 워크플로우
-
Step 1: 리서치 (Perplexity / Claude)
주제에 대한 배경 조사, 시장 데이터 수집, 경쟁사 분석. 출처가 포함된 정보를 확보합니다.
-
Step 2: 초안 작성 (ChatGPT / Claude)
수집된 자료를 바탕으로 구조화된 텍스트 초안을 생성합니다. 목적에 맞는 어투와 분량을 지정합니다.
-
Step 3: 시각화 (Napkin.ai / Whimsical)
핵심 개념과 프로세스를 다이어그램, 인포그래픽, 차트로 변환합니다.
-
Step 4: 프레젠테이션 (Gamma / Beautiful.ai)
텍스트와 시각 자료를 발표용 슬라이드로 자동 구성합니다.
-
Step 5: 보완 (이미지/영상/음성)
필요시 Midjourney로 삽화, ElevenLabs로 나레이션, HeyGen으로 AI 발표 영상을 추가합니다.
예제 1: AI 툴 조합으로 사업 제안서 작성
| 단계 | AI 도구 | 작업 내용 | 산출물 |
|---|---|---|---|
| 1. 리서치 | Perplexity + Claude | 시장 규모, 경쟁사, 트렌드 조사 | 리서치 요약 문서 |
| 2. 초안 작성 | Claude / ChatGPT | 제안서 구조 설계 및 본문 작성 | 제안서 초안 (텍스트) |
| 3. 시각화 | Napkin.ai + Midjourney | 핵심 도식, 차트, 삽화 제작 | 다이어그램/이미지 파일 |
| 4. 발표자료 | Gamma | 텍스트+이미지를 PPT로 변환 | 발표용 슬라이드 |
[Perplexity에 입력]
"스마트팩토리 도입" 관련 사업 제안서를 작성하려 합니다.
다음을 조사해주세요:
1. 한국 스마트팩토리 시장 규모 (2024-2028 전망)
2. 정부 지원 정책 및 보조금 현황
3. 주요 성공 사례 3개 (ROI 포함)
4. 도입 시 일반적인 리스크와 실패 요인
5. 경쟁사 솔루션 비교 (지멘스, 미쓰비시, 국내 업체)
출처를 반드시 포함해주세요.
[Claude에 입력]
다음 리서치 결과를 바탕으로 사업 제안서를 작성해주세요.
[Perplexity 리서치 결과 붙여넣기]
## 제안서 구조
1. Executive Summary (핵심 1장)
2. 현황 분석 및 문제점
3. 제안 솔루션 상세
4. 기대 효과 및 ROI (정량적 수치)
5. 추진 일정 (간트 차트용 데이터)
6. 소요 예산 및 투자 대비 효과
7. 리스크 및 대응 방안
어투: 경영진 대상, 전문적이면서 설득력 있게
분량: A4 기준 10페이지
[Gamma에 입력]
다음 제안서 내용을 발표용 슬라이드로 변환해주세요.
[Claude 제안서 텍스트 붙여넣기]
요구사항:
- 15장 이내
- 전문적인 비즈니스 톤 디자인
- 각 슬라이드에 핵심 메시지 1개
- 데이터는 차트/그래프로 시각화
- 마지막 슬라이드: 의사결정 요청 (Go/No-Go)
예제 2: 마케팅 콘텐츠 패키지 제작
| 콘텐츠 | AI 도구 | 작업 내용 | 예상 소요 시간 |
|---|---|---|---|
| 블로그 포스트 | Claude / ChatGPT | SEO 최적화된 2000자 글 작성 | 30분 |
| 소셜 미디어 | Claude | 블로그를 LinkedIn/인스타 포맷 변환 | 15분 |
| 영상 스크립트 | ChatGPT | 블로그 기반 3분 설명 영상 대본 | 20분 |
| 썸네일/배너 | Midjourney / Canva AI | 각 채널별 이미지 생성 | 20분 |
| 나레이션 | ElevenLabs | 영상 대본 음성 변환 | 10분 |
다음 블로그 포스트를 기반으로 멀티채널 콘텐츠를 생성해주세요.
[블로그 원문 붙여넣기]
생성할 콘텐츠:
1. LinkedIn 포스트 (300자, 전문가 어투, 해시태그 5개)
2. 인스타그램 캐러셀 텍스트 (슬라이드 7장, 각 50자 이내)
3. YouTube 쇼츠 스크립트 (60초, 후킹-본문-CTA 구조)
4. 이메일 뉴스레터 (500자, 클릭 유도형)
5. X(트위터) 스레드 (5개 트윗, 각 280자)
각 콘텐츠는 플랫폼 특성에 맞게 어투와 형식을 조정해주세요.
[Midjourney에 입력]
YouTube thumbnail for a video about "AI tools for business proposals",
clean modern design, bold text area on the left,
professional blue and white color scheme,
subtle tech elements, 16:9 aspect ratio --ar 16:9 --v 6
예제 3: 프로젝트 킥오프 자료 준비
-
배경 조사 (Perplexity + Claude)
프로젝트 관련 기술 트렌드, 유사 프로젝트 사례, 이해관계자 분석 자료를 수집합니다.
-
킥오프 안건 작성 (Claude)
프로젝트 개요, 목표, 범위, 역할 분담, 일정, 리스크를 구조화된 안건으로 작성합니다.
-
타임라인 다이어그램 (Napkin.ai / Whimsical)
마일스톤 기반 간트 차트 또는 로드맵을 시각화합니다.
-
킥오프 슬라이드 (Gamma)
위 자료를 통합하여 20분 발표용 PPT를 제작합니다.
-
회의록 템플릿 (Claude)
킥오프 미팅 후 자동 정리용 회의록 양식을 준비합니다.
프로젝트 킥오프 미팅 안건을 작성해주세요.
## 프로젝트 정보
- 프로젝트명: 차세대 모바일 앱 리뉴얼
- 기간: 16주
- 팀: 프론트엔드 3명, 백엔드 2명, 디자이너 1명, QA 1명, PL 1명
- 목표: 기존 앱 UX 개선, 성능 50% 향상, 신규 기능 3개 추가
## 안건 포함 항목
1. 프로젝트 배경 및 목적 (5분)
2. 범위 및 주요 기능 (10분)
3. 팀 구성 및 역할 (5분)
4. 마일스톤 및 일정 (10분)
5. 커뮤니케이션 규칙 (5분)
6. 리스크 및 제약사항 (5분)
7. Q&A (10분)
각 안건에 대해 발표자, 소요시간, 준비물을 명시해주세요.
[Napkin.ai에 입력할 텍스트]
프로젝트 타임라인:
Phase 1 (1-4주): 분석 및 설계 - 요구사항 분석, UX 리서치, 와이어프레임
Phase 2 (5-10주): 핵심 개발 - 프론트엔드/백엔드 개발, API 연동
Phase 3 (11-13주): 테스트 - QA 테스트, 성능 최적화, 버그 수정
Phase 4 (14-16주): 출시 준비 - UAT, 스토어 심사, 배포
마일스톤:
M1 (4주): 설계 완료
M2 (10주): 개발 완료
M3 (13주): QA 통과
M4 (16주): 앱 출시
→ 이 텍스트를 타임라인 다이어그램으로 시각화해주세요.
예제 4: NotebookLM으로 자료 분석 및 브리핑 자동화
| 활용 시나리오 | 입력 소스 | NotebookLM 활용 | 산출물 |
|---|---|---|---|
| 경쟁사 분석 | 경쟁사 IR 보고서, 뉴스 기사 PDF 10건 | 전체 문서 통합 분석, 핵심 인사이트 추출 | 경쟁사 동향 브리핑 문서 |
| 기술 트렌드 리서치 | 기술 블로그, YouTube 강연 URL 5개 | 핵심 개념 정리, FAQ 자동 생성 | 기술 트렌드 요약 + 팟캐스트 |
| 회의 준비 | 이전 회의록, 프로젝트 문서, 이슈 목록 | 미결 사항 추출, 안건 제안 | 회의 브리핑 노트 |
| 제안서 근거 자료 | 시장 보고서, 논문, 사례 연구 PDF | 핵심 데이터/통계 추출, 출처 매핑 | 제안서 근거 자료집 |
| 신규 입사자 온보딩 | 사내 위키, 기술 문서, 프로세스 가이드 | 스터디 가이드 + Q&A 생성 | 온보딩 학습 자료 + 오디오 가이드 |
NotebookLM 워크플로우: 제안서 근거 자료 준비
-
Step 1: 소스 수집 및 업로드
Perplexity/Google로 관련 시장 보고서, 논문, 뉴스 기사를 수집합니다. PDF, 웹 URL, Google Docs 형태로 NotebookLM에 업로드합니다 (최대 50개).
-
Step 2: AI 분석 및 질의
NotebookLM이 전체 소스를 분석한 후, 채팅 인터페이스로 질문합니다. "시장 규모 데이터를 정리해줘", "성공 사례의 공통점은?" 등 구체적 질문으로 인사이트를 추출합니다.
-
Step 3: 산출물 생성
브리핑 문서, FAQ, 스터디 가이드, 타임라인 등 원하는 형식으로 정리를 요청합니다. 오디오 오버뷰 기능으로 팟캐스트 형태의 요약도 생성할 수 있습니다.
-
Step 4: 다른 AI 도구와 연결
NotebookLM에서 추출한 인사이트를 Claude에 전달하여 제안서 본문 작성, Gamma에 전달하여 PPT 제작, Napkin.ai에 전달하여 인포그래픽 생성 등 후속 작업에 활용합니다.
[소스 업로드 후 NotebookLM 채팅에 입력]
1. 요약 요청:
"업로드된 모든 자료에서 AI 도입 ROI에 관한 데이터를 추출하여
표 형태로 정리해줘. 출처도 함께 표시해줘."
2. 비교 분석:
"각 보고서에서 제시하는 시장 전망이 어떻게 다른지 비교해줘.
낙관적 vs 보수적 전망을 구분해줘."
3. 브리핑 문서 생성:
"경영진에게 보고할 1페이지 브리핑 문서를 만들어줘.
핵심 수치 3개, 주요 인사이트 5개, 권고사항 3개를 포함해줘."
4. FAQ 생성:
"이 자료들을 바탕으로 AI 도입 검토 시 자주 묻는 질문 10개와
답변을 만들어줘. 경영진 관점에서 작성해줘."
[YouTube 영상 URL을 NotebookLM 소스로 추가]
활용 방법:
1. AI 관련 컨퍼런스 발표 영상 5개를 소스로 추가
2. "각 발표의 핵심 주장을 비교 정리해줘" → 트렌드 분석
3. "실무에 바로 적용할 수 있는 액션 아이템을 뽑아줘" → 실행 계획
4. 오디오 오버뷰 생성 → 출퇴근길 청취용 팟캐스트
예시 질문:
- "이 5개 영상에서 공통적으로 언급되는 AI 트렌드 키워드는?"
- "발표자들이 추천하는 AI 도구 목록을 정리해줘"
- "각 영상의 핵심 인사이트를 3줄로 요약해줘"
종합 실습
다음 중 하나의 과제를 선택하여 최소 3개 이상의 AI 도구를 조합하여 완성해보세요.
- 사업 제안서 패키지: Perplexity로 리서치 → Claude로 제안서 작성 → Napkin.ai로 도식화 → Gamma로 PPT 제작. 전체 과정을 2시간 이내에 완성하는 것이 목표입니다.
- 마케팅 콘텐츠 세트: 하나의 주제로 블로그(Claude) + 소셜 미디어(Claude) + 썸네일(Midjourney/Canva) + 영상 대본(ChatGPT)을 제작하세요.
- 킥오프 자료 일체: 가상 프로젝트의 킥오프 미팅을 준비하세요. 안건(Claude) + 배경 자료(Perplexity) + 타임라인(Napkin.ai) + 발표 슬라이드(Gamma)를 준비하세요.
- NotebookLM 리서치: 관심 주제의 PDF/웹페이지/YouTube 영상 10개를 NotebookLM에 업로드하고, 브리핑 문서 + FAQ + 오디오 오버뷰를 생성한 후, Claude로 제안서 초안까지 연결하세요.
완성 후, 각 도구 사이에서 데이터를 어떻게 전달했는지, 사람이 직접 편집한 부분은 무엇인지를 기록하세요.
7.5 국내 기업 AI 도입 현황과 사례
국내 AI 시장 규모 & 성장 추이
산업별 AI 도입률 비교 (2026년 기준)
| 산업 | 도입률 | 주요 활용 분야 | 대표 사례 |
|---|---|---|---|
| 금융/보험 | 78% | 이상거래 탐지, 신용평가, 고객 상담 챗봇 | KB국민은행 AI 상담, 카카오페이 FDS |
| IT/SW | 85% | 코드 생성, QA 자동화, 문서 작성 | 네이버 코드 리뷰 AI, 카카오 AI 개발 도구 |
| 제조 | 52% | 품질 검사, 예지 보전, 공정 최적화 | 삼성 스마트팩토리, LG AI 연구원 |
| 유통/커머스 | 63% | 수요 예측, 개인화 추천, 물류 최적화 | 쿠팡 AI 추천, SSG 물류 AI |
| 공공/정부 | 35% | 민원 자동 응답, 정책 분석, 문서 자동화 | 정부24 AI 상담, 국민신문고 AI 분류 |
| 헬스케어 | 42% | 의료 영상 분석, 신약 개발, 환자 모니터링 | 뷰노 AI 진단, 스탠다임 신약 AI |
국내 대표 AI 도입 사례
① 대기업 — AI 전사 도입
| 기업 | AI 전략 | 주요 성과 | 실무 시사점 |
|---|---|---|---|
| 삼성전자 | 전 사업부 AI 내재화, 삼성 가우스 모델 개발 | 반도체 설계 자동화, 갤럭시 AI 기능 탑재 | 하드웨어+AI 융합 기획 역량 필수 |
| 현대자동차 | 자율주행 + 스마트팩토리 AI | 공장 불량률 30% 감소, AI 기반 차량 UX | 제조+AI 프로젝트 관리 노하우 |
| LG | LG AI 연구원 중심 R&D | AI 신소재 발굴, 가전 AI 어시스턴트 | R&D 기획에서 AI 활용 필수 |
② 스타트업 — AI 네이티브 성공 사례
| 기업 | 서비스 | AI 활용 | 성과 |
|---|---|---|---|
| 뤼튼(Wrtn) | AI 글쓰기/검색 플랫폼 | 다중 LLM 통합, 한국어 최적화 | MAU 500만+, MZ세대 AI 진입점 |
| 리턴제로 | VITO (AI 음성인식) | 한국어 STT 최고 정확도 | 기업용 회의록 자동화 시장 선도 |
| 스캐터랩 | 이루다 (AI 챗봇) | 감성 대화 AI, 캐릭터 AI | AI 윤리 논의 촉발, B2B 피봇 성공 |
| 업스테이지 | Solar 모델, Document AI | 한국어 특화 LLM, 문서 이해 AI | 글로벌 벤치마크 상위, B2B AI 솔루션 |
③ 공공 — 정부/공공기관 AI 도입
| 기관 | AI 서비스 | 효과 |
|---|---|---|
| 정부24 | AI 민원 상담 챗봇 | 단순 민원 처리 시간 60% 단축 |
| 국세청 | AI 세무 상담, 이상 거래 탐지 | 탈세 적발률 향상, 상담 대기 시간 감소 |
| 법원 | AI 판례 검색, 문서 자동 분류 | 판례 검색 시간 70% 단축 |
| 각 지자체 | AI 교통 관제, 재난 예측 | 교통 혼잡 20% 개선, 재난 대응 신속화 |
국내 AI 도구 생태계
| 도구 | 개발사 | 강점 | PM 활용 시나리오 | 가격 |
|---|---|---|---|---|
| HyperCLOVA X | 네이버 | 한국어 이해도 최상위, 네이버 생태계 연동 | 한국어 문서 작성, 네이버 데이터 분석 | API 종량제 |
| 뤼튼 | 뤼튼테크놀로지스 | 무료 다중 LLM, 한국어 UI, 낮은 진입장벽 | AI 입문, 빠른 문서 초안, 팀 도입 테스트 | 무료 (프로 9,900원/월) |
| Solar | 업스테이지 | 한국어 특화 LLM, 문서 AI, B2B 특화 | 사내 문서 분석, RAG 구축 | API 종량제 |
| VITO | 리턴제로 | 한국어 음성인식 최고 정확도 | 회의 녹취 자동화, 고객 콜 분석 | 월 1만원~ |
| 클로바노트 | 네이버 | 회의록 자동 생성, 화자 분리 | 회의록 작성, 액션아이템 추출 | 무료 (프리미엄 유료) |
한국 AI 정책 & 규제 동향
| 정책/법률 | 시행 시기 | 핵심 내용 | 실무 영향 |
|---|---|---|---|
| AI 기본법 | 2026년 시행 | 고위험 AI 사전 영향평가 의무, AI 윤리 기준 | AI 제품 기획 시 영향평가 프로세스 포함 필수 |
| 개인정보보호법 AI 조항 | 2025년 개정 | AI 자동 의사결정 대상자 설명 의무 | AI 기능 기획 시 설명 가능성(Explainability) 요구 |
| 공공 AI 도입 가이드라인 | 2025년 | 공공기관 AI 도입 절차 및 안전성 기준 | 공공 프로젝트 수주 시 AI 안전성 문서화 필수 |
| 금융 AI 가이드라인 | 2024년 | AI 모델 설명 의무, 편향 검증, 모니터링 | 핀테크 프로젝트에서 AI 거버넌스 체크리스트 필수 |
국내 AI 도입 성숙도 로드맵
실습 과제
여러분의 조직은 위 성숙도 로드맵에서 어느 단계에 있나요? 현재 단계를 진단하고, 다음 단계로 이동하기 위한 구체적인 액션 플랜을 AI를 활용해 작성해보세요.